中立性宣言(広告開示)
本記事には、Green・Wantedlyへの紹介リンクが含まれます。LinkedInは公式アフィなしのため情報誘導のみです。
冒頭結論
- AIエンジニア・データサイエンティストの転職には、3媒体の使い分けが要です。Green(技術職)/Wantedly(スタートアップ)/LinkedIn(外資)
- GitHub・KaggleなどのAIスキル証明を、Claudeで「実績の言葉」に翻訳してプロフィールに統合します
- 日本語プロフィール(Green・Wantedly)と英文プロフィール(LinkedIn)の使い分けで、AI職市場の上位求人を3倍カバーできます
自分のGitHubやKaggle実績をプロフィールでどう書けばいいか分からない方へ
自分のGitHubコミットやKaggleの順位を、転職プロフィールでどう書けばいいか分からないAIエンジニア・データサイエンティストの方へ。
止まる原因は、技術指標を「採用担当の言葉」に翻訳する経験がない点にあります。 GitHubで500コミット、Kaggleで Bronze メダル、Stack Overflow で高評価。これらは技術コミュニティでは強い指標ですが、AI企業のHR採用担当者には「業務でどう成果に結びついたか」に翻訳しないと響きません。
厚労省「DX人材白書2025」によれば、AIエンジニア求人は前年比38%増。ハイレベル人材の需要が拡大している一方、書類選考では「実績の言葉」での訴求が決め手になります。
ここで効くのが、3媒体使い分け+Claudeでの実績翻訳です。
3媒体の役割分担
AI職向けの主要媒体は次の3つ。
| 媒体 | 特性 | 強み |
|---|---|---|
| Green | IT・Web特化・10万件超 | 使用技術タグの整理/求人票が技術詳細 |
| Wantedly | スタートアップ/月間350万人 | カジュアル面談文化/成長中AI企業の発見 |
| 外資・グローバル/日本400万人 | 外資AI企業のヘッドハンター |
3媒体の併用で、国内AI企業(Green)/スタートアップ(Wantedly)/外資(LinkedIn)の全方位カバーが可能です。
各媒体の単独最適化は GreenでAIエンジニア・データサイエンティスト求人を探す全手順(Y-4)、Wantedlyのカジュアル面談前にChatGPTで5分企業研究(Y-5)、LinkedInの英文プロフィールをChatGPTで作る5ステップ(Y-10)を参照。
GitHub・KaggleをClaudeで実績翻訳
技術指標を「採用担当の言葉」に変換するプロンプト。
あなたはAI企業の採用責任者です。
以下の私の技術指標を、転職媒体プロフィール用の「実績の言葉」に翻訳してください。
【技術指標】
- GitHub:【コミット数/フォロワー/代表リポジトリ】
- Kaggle:【ランク/コンペ参加数/メダル獲得】
- Stack Overflow:【評価/回答数】
- 業務経験:【LangChain実装/RAG構築/OpenAI API統合 など】
- 直近の成果数字:【業務時間削減/コスト削減 など】
【翻訳の方針】
- 技術用語を残しつつ、ビジネス価値の言葉に置換
- 「コミット数500件」→「3年で500の改善実装・運用継続」
- 「Kaggle Bronze」→「世界上位10%の予測精度を実証」
- 数字での成果を必ず併記
【出力フォーマット】
- 300字以内の自己紹介文
- 5項目の実績リスト(各2行)
- 検索ヒットを高めるキーワード5個
このプロンプトの出力を、3媒体それぞれにカスタマイズして貼り付けます。詳細は Claude Codeで作るポートフォリオが転職市場で評価される理由(B-19)も参考になります。
3媒体の求人票を一括スコア化
3媒体から集めたAI職の求人票を、Claudeで一括評価します。
以下に3媒体(Green・Wantedly・LinkedIn)から集めたAI職求人を最大20件貼り付けます。
それぞれについて、AI人材としての将来性を5項目でスコア化してください。
【5項目】
- 技術スタックの先進性(LLM・RAG・MLOps など)
- 業務での裁量度(PoC段階/プロダクション運用 など)
- 年収レンジ
- 学習機会(カンファレンス参加・OSS貢献の文化)
- AI戦略の本気度(経営層のコミット)
【出力フォーマット】
| 番号 | 媒体 | 企業名 | 各5項目スコア | 合計 | 判定 |
求人票点数化の詳細は Claudeで求人票10件の適合度を5分で採点(Y-12)と同じ原則。AI職特化の5項目に書き換えています。
英文・日本語プロフィールの使い分け
| プロフィール | 媒体 | トーン |
|---|---|---|
| 日本語プロフィール(Green) | 国内AI企業 | 技術詳細+成果数字 |
| 日本語プロフィール(Wantedly) | スタートアップ | 物語・ビジョン+技術 |
| 英文プロフィール(LinkedIn) | 外資 | Impact-driven/英語のIndustry term |
英文プロフィールのChatGPT翻訳5ステップは LinkedInの英文プロフィール(Y-10)で詳しく扱います。
よくある質問
Q1:3媒体すべて使う必要がある?
最初は2つから始めるのが現実的です。国内AI企業狙いならGreen+Wantedly、外資狙いならGreen+LinkedIn。
Q2:GitHubが少ないAIエンジニアでも応募できる?
業務でのAI実績(LangChain実装・RAG構築 など)があれば、GitHub少なくても応募可能です。「業務で何を作ったか」の言語化が決め手です。
Q3:エージェント経由も併用すべき?
ハイレベルAI職を狙う場合、30代AI関連職に強いエージェント6社(Z-3)でレバテックキャリア・マイナビITも並走させると、非公開求人にアクセスできます。
Q4:英語が苦手な場合、LinkedInは外していい?
外資志向がないなら外してもOK。日本国内のAI企業のみ狙うなら、Green+Wantedly+エージェント経由で十分です。
次のアクション
- 3媒体のうち、まず2つに登録 → Green+Wantedly(国内AI企業狙い)
- AIエージェント経由のスカウトも並走 → 30代AI関連職に強いエージェント6社(Z-3)
- 外資狙いの方は英文プロフィール → LinkedInの英文プロフィール(Y-10)
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3媒体のうち、最も活用したいのはどこですか?コメントで教えてください。
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