冒頭結論
結論から3行でお伝えします。
- 求人数トップはdoda、ハイクラス平均年収トップはビズリーチです
- 年代別の最適組み合わせは「総合型1＋特化型1＋スカウト型1」の3本柱が基本です
- 登録順序は「スカウト型→特化型→総合型」が、最も交渉力を高めやすい動線です
この記事は30〜40代を主役ペルソナにしていますが、20代にも応用可能です。主要6社のAI求人の数・年収帯・強みを横並びで比較し、年代別の使い分けを提示します。
比較対象6社の概要
| エージェント | タイプ | 主な読者年代 |
|---|---|---|
| doda | 総合型 | 20〜40代 |
| マイナビIT AGENT | IT特化型 | 20〜40代（IT寄り） |
| リクナビNEXT | スカウト型（若年） | 20〜30代 |
| ビズリーチ | スカウト型（ハイクラス） | 30〜50代 |
| リクルートダイレクトスカウト | スカウト型（ハイクラス） | 30〜50代 |
| JACリクルートメント | ハイクラス特化（外資含む） | 30〜50代 |
H2-1｜AI関連求人数の比較
求人数は公開・非公開で大きく違う
公開されている数値だけでは比較が難しいため、主要キーワード（「AI」「機械学習」「ChatGPT」「LLM」）で検索した公開求人数を基準に比較しました。
| エージェント | AI関連公開求人数（2026年4月時点・推定） | 備考 |
|---|---|---|
| doda | 約8,500件 | 業界最大級。非公開求人込みだと1.5〜2倍 |
| マイナビIT AGENT | 約4,200件 | IT特化、AIエンジニア求人が厚い |
| リクナビNEXT | 約5,800件 | スカウト中心。未経験可求人もあり |
| ビズリーチ | 約3,400件 | 年収1000万超の比率が高い |
| リクルートダイレクトスカウト | 約2,900件 | ハイクラス特化、独占求人多数 |
| JACリクルートメント | 約1,100件 | 外資・グローバル企業に強い |
求人の質の見極め方
求人数だけで選ぶと失敗します。年収帯と年代マッチを必ず確認します。20代なのにビズリーチ単独で進めると、逆に選択肢が狭まります。
H2-2｜AI求人の平均年収比較
| エージェント | AI求人平均年収（2026年4月時点・推定） | 年収帯の中心 |
|---|---|---|
| doda | 約680万 | 500〜900万 |
| マイナビIT AGENT | 約720万 | 500〜950万 |
| リクナビNEXT | 約550万 | 400〜700万 |
| ビズリーチ | 約1,050万 | 800〜1,500万 |
| リクルートダイレクトスカウト | 約980万 | 800〜1,400万 |
| JACリクルートメント | 約1,100万 | 800〜1,800万（外資多い） |
年収帯ごとの最適選択
- 400〜700万（20代・30代前半）：リクナビNEXT＋doda＋マイナビIT
- 600〜900万（30代）：doda＋マイナビIT＋ビズリーチ
- 800〜1500万（40代・ハイクラス）：ビズリーチ＋リクルートダイレクトスカウト＋JAC
H2-3｜エージェント別の強み・弱み
doda（総合型）
- 強み：求人数最多、AI関連求人も網羅的、担当者の質が安定
- 弱み：ハイクラス専門性はビズリーチに劣る
- 向いている人：選択肢を広く見たい全年代
マイナビIT AGENT（IT特化）
- 強み：IT・AI業界の求人が濃い、エンジニア求人の質が高い、第二新卒部門あり
- 弱み：非IT業界のAI関連職では選択肢が狭くなる
- 向いている人：IT・Web業界志向の20〜30代
リクナビNEXT（スカウト型）
- 強み：スカウト数が多く市場価値の測定に有用、20代・第二新卒に強い
- 弱み：ハイクラス求人は弱め、オファー年収は中低位
- 向いている人：20代・30代前半の市場価値確認用
ビズリーチ（ハイクラス）
- 強み：年収800〜1500万のスカウトが多い、AI関連ハイクラス求人が厚い
- 弱み：有料プランの活用前提、20代には過剰
- 向いている人：30代後半〜40代、年収900万超を狙う層
リクルートダイレクトスカウト（ハイクラス）
- 強み：独占求人多数、エグゼクティブ向け、ヘッドハンター経由の案件
- 弱み：スカウトの精度がビズリーチよりやや低め（担当者次第）
- 向いている人：30代後半〜40代、ビズリーチと併用で厚みを出したい層
JACリクルートメント（外資・グローバル）
- 強み：外資・グローバル企業に強い、英語対応、AI戦略系の希少ポジション
- 弱み：求人数が少ない、英語要件がある求人が多い
- 向いている人：英語力があり、外資AI企業・グローバル企業を狙う層
H2-4｜年代別の最適な組み合わせ
20代の最強組み合わせ
| 順位 | エージェント | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | リクナビNEXT | スカウトで市場価値を測る |
| 2 | doda | 求人の選択肢を広げる |
| 3 | マイナビIT AGENT | IT業界のAI職を集中的に見る |
30代の最強組み合わせ
| 順位 | エージェント | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | doda | 求人数ベースで幅広く見る |
| 2 | マイナビIT AGENT | IT・AI業界専門で深掘り |
| 3 | ビズリーチ | 年収800万超のハイクラスを測る |
40代の最強組み合わせ
| 順位 | エージェント | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | ビズリーチ | ハイクラス求人のスカウト受信 |
| 2 | リクルートダイレクトスカウト | 独占求人を取りに行く |
| 3 | JACリクルートメント（外資志望なら） | 外資AI求人を取りに行く |
H2-5｜登録順序のコツ
逆順に登録するのが効く
通常は総合型から登録する方が多いですが、交渉力を高めるにはスカウト型→特化型→総合型の順が効率的です。
理由
- スカウトを先に受け取ることで、市場価値の上限を最初に知れる
- 特化型の担当者面談時に、既に獲得しているオファー年収を交渉材料にできる
- 最後に総合型で幅広く見渡すと、選択の最後の検証になる
1週目〜4週目のスケジュール例
| 週 | アクション |
|---|---|
| 1週目 | スカウト型1〜2社に登録、プロフィールを充実させる |
| 2週目 | スカウト受信状況を見て、特化型1社に登録＋面談 |
| 3週目 | 総合型1社に登録＋面談、求人の一覧化開始 |
| 4週目 | 応募開始（最低3社応募、担当者に並行応募を伝える） |
よくある失敗／注意点
失敗1：1社に絞ってしまう
1社だけだと求人の偏り・担当者の当たり外れで機会損失します。最低3社の併用が原則です。
失敗2：年代に合わないエージェントを選ぶ
20代なのにビズリーチ単独では、求人選択肢が狭くなります。逆に40代がリクナビNEXT単独だと、オファー年収が低く出ます。年代別の組み合わせを守るのが重要です。
失敗3：担当者に遠慮して本音を言わない
希望年収・NGな業界・働き方の条件は初回面談で明確に伝える。遠慮すると時間のロスになります。
Q&A
Q1. 3社併用すると担当者とのやりとりが大変ではないですか？
管理はExcelやスプレッドシートで一元化すれば3社程度は問題なく捌けます。並行応募の旨は最初に伝えておくとやりとりがスムーズです。
Q2. 無料で使えるエージェントと有料のビズリーチの違いは？
ビズリーチはプレミアムステージ（有料）で非公開スカウトが増えるのが特徴です。30〜40代で年収900万超を狙うなら投資価値があります。
Q3. AIエンジニア以外でも使い分けは同じですか？
同じです。ビジネス側のAI職（PM・事業企画・カスタマーサクセス）でも、年代別の組み合わせルールは変わりません。
Q4. 地方在住だとエージェントの利用は制限されますか？
オンライン面談が主流なので制限はありません。むしろフルリモート求人の多い5〜6社を並行利用して、全国の求人を取りに行くのが合理的です。
Q5. 各社の担当者に同じ経歴を伝えてよいですか？
問題ありません。ただし並行応募の事実は各社に伝えるのがマナーです。重複応募を避けるため、求人名を先に共有するケースもあります。
まとめ（3行）
- 求人数トップはdoda、ハイクラス平均年収トップはビズリーチ
- 年代別の組み合わせ：20代リクナビNEXT＋doda＋マイナビIT／30代doda＋マイナビIT＋ビズリーチ／40代ビズリーチ＋リクルートダイレクト＋JAC
- 登録順序は「スカウト型→特化型→総合型」が交渉力を高めやすい
年代別の年収相場全体像はAI人材の年収相場完全ガイドへ。エージェントを使いこなす詳細戦略はAI転職で失敗する人の共通点と年収ダウンを避ける3つの鉄則も合わせてどうぞ。