【新クラスタ3「職種別AI業務活用」での位置付け宣言】

本記事は、2026-04に再編成された新クラスタ3「職種別AI業務活用」の「戦略系（経営企画・事業開発）」サブカテゴリに属します。総務向けのG-1｜総務・庶務担当のChatGPT実務活用、人事向けのG-2｜人事・採用担当のChatGPT実務活用、事務職向けのG-4｜事務職のChatGPT実務活用と並び、バックオフィスから戦略部門までを横断するAI業務活用ガイドとして位置付けています。

加えて、新規記事のJ-6｜経営企画キャリア×AIで年収1,200万円を狙う5ステップとは相互補完設計になっており、本記事が「現場の実務プロンプト集」、J-6が「キャリア戦略・年収設計」を担う構造です。J-3（事業開発キャリア）と合わせて読むと、戦略系職種の実務〜キャリアまで一気通貫で整理できます。

冒頭結論（AI Overview引用対応・一次データ3点）

結論から3行でお伝えします。

  1. 経営企画・事業開発の「調べる・整理する・提案する」業務は、ChatGPTで作業時間を半分以下に短縮できます
  2. 市場調査・SWOT・KPI設計・中期経営計画には固有の「型」があり、プロンプト化すると再現性が上がります
  3. ただし役員向け資料ほど、AI臭を消す言葉の置き換えと出典の裏取りが質を左右します

2026年の最新一次データを3点示します。

経営企画は「時間はないのに質は落とせない」職種の代表格です。本記事では、調査・分析・提案の各フェーズで使える5つのプロンプトと、フレームワーク6種の各フォース別プロンプト集、中期経営計画への落とし込み方法、そして役員向け資料で失敗しないためのコツを網羅します。

ハブから入りたい方はD-1｜AI時代に年収が上がる人・下がる人の5つの違い【全年代ハブ】、経営企画キャリアの全体像はJ-6｜経営企画キャリア×AIで年収1,200万円を狙う5ステップもご覧ください。

この記事でわかること

  1. 経営企画・事業開発の5実務領域（市場調査／プレゼン／SWOT／KPI／競合分析）のChatGPT活用法
  2. フレームワーク6種（3C／SWOT／PEST／4P／STP／ファイブフォース）の各フォース別プロンプト集
  3. 中期経営計画・新規事業企画書のAI活用具体例
  4. 経営企画でChatGPT誤用で意思決定を誤った3パターン（失敗談・匿名化）
  5. FAQ 8問とハイクラス転職エージェントへのCTA

経営企画・事業開発がChatGPTを使うべき理由（一次データの読み解き）

経営企画・事業企画部門の生成AI導入率は約58.4%で、管理部門全体（平均46%前後）を10ポイント以上上回っています（出典：JEITA 2026年生成AIユーザー調査）。これは「経営層が直接成果物を見る職種」だからこそ、品質と速度の両立への投資が早いと考えられます。

求人市場でも変化は顕著です。「AI×経営企画」関連求人は2026年Q1で前年同期比約2.7倍（出典：パーソルキャリア doda 2026春）。さらに、DX推進を兼務する経営企画職は平均年収プレミアムが+184万円という調査もあります（出典：OpenWork 2026年3月）。

つまり、経営企画にとってAI活用は「差別化要因」ではなく、もはや「前提条件」になりつつあります。詳しい年収設計とキャリアパスはJ-6｜経営企画キャリア×AIで解説しています。

経営企画・事業開発のChatGPT活用5領域（Before→プロンプト→期待アウトプット）

ここからは5領域それぞれを「Before（従来のやり方の課題）→プロンプト（コピペ可）→期待アウトプット」の3段構成で整理します。

領域1｜市場調査レポートの骨子作成

Before｜従来のやり方の課題 市場調査レポートは骨子づくりに半日以上かかります。情報収集→章立て→論点設定の順で進めると、執筆開始まで丸1日かかるのが普通でした。役員提出の前日にようやく骨子が固まる、という現場が多いはずです。

プロンプト1｜市場調査レポートの骨子作成

あなたは経営企画部のシニアアナリストです。
以下の条件で、市場調査レポートの骨子を作成してください。

# テーマ
- 調査対象市場：[例：国内の中小企業向けSaaS市場]
- 調査目的：[例：自社新規参入の可否判断]
- 調査期間：[例：2024〜2026年の3年分]
- 報告先：[例：経営会議（月次）]

# 出力形式
1. エグゼクティブサマリー（3行）
2. 目次（5〜7章）
3. 各章の論点（各章3つずつ）
4. 必要な一次データの候補（出典名・入手方法）
5. 想定される結論パターン（3つ）

# 条件
- 数字は仮置きで「[要調査]」と記載
- 各章は「問い→データ→示唆」の構造
- 結論を先に書くトップダウン型

期待アウトプット

  • そのままレポート設計図として使える骨子（5〜7章＋論点）
  • 一次データ候補リスト（矢野経済研究所・IDC・経産省統計などの当たり）
  • 3パターンの結論案（参入推奨／部分参入／撤退）

注意点：ChatGPTは存在しない市場規模を作り出すことがあります。「[要調査]」の仮置きを必ず入れさせ、後から自分で一次情報を埋めます。

領域2｜役員プレゼン資料の構成設計（3パターン同時生成）

Before｜従来のやり方の課題 役員プレゼンは「構成7割・内容3割」と言われます。同じテーマでも「課題先行型」「機会先行型」「リスク先行型」のどれを選ぶかで通り方が変わります。従来は1パターン作るのに2時間、3パターン比較すると半日コースでした。

プロンプト2｜プレゼン構成の3パターン作成

あなたは経営企画部の戦略担当です。
以下の条件で、役員プレゼン資料の構成案を3パターン作成してください。

# 前提
- テーマ：[例：新規事業A案の投資判断]
- 持ち時間：15分（スライド10枚程度）
- 聴衆：代表取締役・取締役3名
- ゴール：投資承認を得る

# 出力
パターン1：課題先行型（問題提起→解決策→投資判断）
パターン2：機会先行型（市場機会→自社強み→実行計画）
パターン3：リスク先行型（想定リスク→対策→投資判断）

# 各パターンの出力形式
- スライド構成（タイトル＋要点1行）
- 各パターンの強み・弱み
- 推奨される聴衆タイプ（保守的役員／攻めの社長 など）

期待アウトプット

  • 同テーマの3バージョン構成案（10枚×3 = 30枚分の設計）
  • 「保守的な会長には課題先行型」「攻めの社長には機会先行型」の推奨マッピング
  • 各パターンの想定質問リスト

注意点：AIはどのパターンにも「それっぽい数字」を入れがちです。数字はすべて自分で差し替えます。

領域3｜SWOT分析の論点整理（根拠付き）

Before｜従来のやり方の課題 SWOTは型がシンプルですが、抜け漏れなく埋めるのは難しい作業です。特に「機会」と「脅威」は外部環境の情報収集が必要で、ベテランでも半日かかります。

プロンプト3｜SWOT分析のたたき台作成

あなたは事業開発の戦略担当です。
以下の情報を元に、SWOT分析のたたき台を作成してください。

# 自社情報
- 事業内容：[例：BtoB SaaS・従業員80名]
- 主力顧客：[例：中堅製造業]
- 財務状況：[例：黒字・成長率年20%]

# 市場情報
- 市場規模：[例：国内2,000億円・年率8%成長]
- 主要競合：[例：3社・2社は海外大手・1社は国内ベンチャー]
- 規制動向：[例：個人情報保護法改正でセキュリティ要件強化]

# 出力形式（表）
| 分類 | 項目 | 内容（50字以内） | 根拠となる事実 |
| S | 強み1〜4 | | |
| W | 弱み1〜4 | | |
| O | 機会1〜4 | | |
| T | 脅威1〜4 | | |

# 条件
- 各項目には「根拠となる事実」を必ずセットで書く
- 主観的な意見は「[仮説]」と明記
- 同じ内容を言い換えただけのものは重複とみなす

期待アウトプット

  • 根拠付きのSWOT表（16項目）
  • 「[仮説]」マーク付きの仮設項目
  • 議論の叩き台として使えるレベルの第一次案

領域4｜KPI設計の論点洗い出し

Before｜従来のやり方の課題 KPI設計は「どの指標を選ぶか」で成否が分かれます。経営会議で「売上だけでなく継続率も」と指摘され、後付けで指標が膨らむ現場が多いはずです。

プロンプト4｜KPIツリーの候補出し

あなたは経営企画のKPI設計担当です。
以下の事業目標から、KPIツリーの候補を作成してください。

# 前提
- 事業：[例：BtoB SaaS・サブスクリプション課金]
- 最終目標：[例：2026年度のARR 30億円]
- 現状：[例：ARR 18億円・解約率年15%]

# 出力形式
1. 最終KPI（1項目）
2. 中間KPI（3〜5項目／計算式付き）
3. 先行指標（各中間KPIに2〜3個ずつ）
4. KPIの役割（売上拡大／継続率改善／コスト最適化で分類）
5. 計測難易度（◎＝既存システムで取得可／○＝追加開発必要／△＝調査必要）

# 条件
- 売上・利益以外の指標を必ず含める（NPS・継続率など）
- 「計測できない指標」は除外
- 先行指標は「行動量」ではなく「先行する成果」を選ぶ

期待アウトプット

  • 階層構造のKPI候補表（最終1＋中間3〜5＋先行10前後）
  • 各KPIの計測難易度ラベル
  • 経営会議の絞り込み議論に使えるドラフト

領域5｜競合分析フレームの作成

Before｜従来のやり方の課題 競合分析は「何を比較するか」で質が決まります。5〜10社を同じ軸で比較する表は手作業だと丸1日コース。しかも軸がブレると比較不能になります。

プロンプト5｜競合分析表の作成

あなたは事業開発のリサーチ担当です。
以下の条件で、競合分析表のたたき台を作成してください。

# 自社情報
[事業概要・主力商品・強みを3行で]

# 比較対象
[競合3〜5社名と既知の情報を貼り付け]

# 比較軸
1. ターゲット顧客
2. 主力商品・価格帯
3. 差別化要素
4. 直近の戦略動向
5. 想定される弱点

# 出力形式
| 項目 | 自社 | 競合A | 競合B | 競合C |

# 条件
- 情報源が不確かな項目は「[要確認]」と記載
- 数字は必ず「いつ時点の情報か」を付記
- 推測で埋めず、不明は「不明」と書く

期待アウトプット

  • 統一軸での競合マトリクス（自社＋3〜5社）
  • 「[要確認]」付きの裏取り対象リスト
  • 戦略会議に持ち込める第一次案

注意点：競合の売上・シェアなどの数字は、AIの学習時点が古く誤りが多いです。公式IR情報・有報で必ず裏取りします。

フレームワーク6種｜各フォース別プロンプト集

経営企画でよく使うフレームワークは、それぞれ「各フォース／各要素」を独立に分析することで精度が上がります。ここでは6種類の主要フレームワークについて、要素別プロンプトを整理します。

フレームワーク1｜3C分析（Customer / Competitor / Company）

フォースプロンプト要旨
Customer（顧客）「[業界]の顧客セグメントを購買決定者・利用者・予算規模の3軸で分類し、それぞれの購買動機を3つずつ挙げてください」
Competitor（競合）「[競合A〜C]の戦略の差分を、価格戦略・チャネル戦略・差別化要素の3軸で比較表にしてください」
Company（自社）「自社の強み・弱みを、財務／組織／技術／顧客基盤の4軸で棚卸しし、各軸で[仮説]マーク付きで提示してください」

フレームワーク2｜SWOT分析（強み・弱み・機会・脅威）

領域3で全体プロンプトを示したので、ここでは「クロスSWOT（要素を掛け合わせた戦略立案）」の追加プロンプトを示します。

上記のSWOT表をもとに、以下の4戦略を3案ずつ提示してください。
1. SO戦略（強み×機会）：攻めの戦略
2. WO戦略（弱み×機会）：補完の戦略
3. ST戦略（強み×脅威）：差別化の戦略
4. WT戦略（弱み×脅威）：撤退・縮小の戦略
各戦略には「想定投資額」「3年後のリターン仮説」をセットで明記してください。

フレームワーク3｜PEST分析（政治・経済・社会・技術）

フォースプロンプト要旨
Political（政治）「[業界]に影響する規制・法改正を、過去2年と今後2年の見通しで5項目ずつ挙げてください。出典名も付記」
Economic（経済）「為替・金利・物価が[業界]の収益構造に与える影響を、感応度分析の形で示してください」
Social（社会）「[業界]に関わる人口動態・価値観の変化を、世代別に3つずつ挙げてください」
Technological（技術）「[業界]を変える可能性のある技術トレンドを、5年以内に実用化する確度で分類してください」

フレームワーク4｜マーケティング4P（Product / Price / Place / Promotion）

フォースプロンプト要旨
Product「[新規事業]の製品仕様を、コア機能・補完機能・将来拡張機能の3層で設計してください」
Price「[新規事業]の価格戦略を、コストプラス／価値ベース／競合比較の3アプローチで提示してください」
Place「[新規事業]の販売チャネル候補を、直販／代理店／オンラインの3区分で比較してください」
Promotion「[新規事業]の認知獲得施策を、初期90日・成長期・成熟期で分けて提示してください」

フレームワーク5｜STP分析（セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング）

[市場名]について、以下の3ステップで分析してください。
1. Segmentation：地域・年代・購買動機の3軸でセグメントを5つ抽出
2. Targeting：5セグメントから、自社が狙うべき2つを選定（理由付き）
3. Positioning：選定した2セグメント向けのポジショニングマップ（X軸＝価格、Y軸＝独自性）の座標を提示

フレームワーク6｜ファイブフォース分析（業界構造分析）

フォースプロンプト要旨
既存競合の脅威「[業界]の主要プレーヤーの市場シェアと直近の戦略動向を5社まで整理してください」
新規参入の脅威「[業界]への参入障壁を、資本／規制／技術／ブランドの4軸で評価してください」
代替品の脅威「[業界]の代替品候補を3つ挙げ、代替が起きるタイミングの仮説を提示してください」
買い手の交渉力「[業界]の主要顧客の交渉力を、購買集中度・スイッチングコストの2軸で評価」
売り手の交渉力「[業界]の主要サプライヤーの交渉力を、代替供給可能性・原材料の希少性の2軸で評価」

これらのフレームワークは、後述の中期経営計画づくりにそのまま転用できます。

中期経営計画・新規事業企画書のAI活用具体例

中期経営計画（中計）は経営企画の最大プロジェクトです。3年分のKGI／KPI／投資計画／組織計画を1〜2か月で固める必要があります。

中計づくりの5フェーズとAI活用ポイント

フェーズ主な作業AI活用ポイント
1. 環境分析PEST／ファイブフォース上記プロンプトで論点抽出（時短60%）
2. 自社分析SWOT／3CクロスSWOTで戦略案を3〜5本ドラフト
3. 戦略策定注力事業・撤退事業の選定「事業ポートフォリオ評価表」プロンプトで4象限マップを生成
4. 数値計画売上／利益／投資の3年計画感応度分析プロンプトで「最良／中央／最悪」3シナリオを作成
5. 実行計画KPIツリー・組織計画領域4のプロンプトでKPIツリーを高速ドラフト

プロンプト6｜中期経営計画の章立て生成

以下の前提で、中期経営計画書（3年分）の目次案を3パターン作成してください。

# 前提
- 業界：[例：BtoB SaaS]
- 売上規模：[例：年商50億円]
- 戦略方針：[例：海外展開を本格化]

# 出力（3パターン）
A：成長重視型（投資先行）
B：収益重視型（既存深掘り）
C：両利き型（攻めと守りの並行）

各パターンで以下を提示：
1. 目次（10〜15章）
2. 投資配分の比率（数字仮置き）
3. リスク要因とモニタリング指標

新規事業企画書（PoC前段）の高速ドラフト

新規事業企画書は「市場性・競合・自社強み・収益性・実行可能性」の5要素を1枚の絵にする必要があります。

プロンプト7｜新規事業企画書1枚絵の生成

以下の事業アイデアを、新規事業企画書の1枚絵として整理してください。

# アイデア
[事業のコンセプトを3行で記述]

# 出力形式
1. ターゲット顧客（誰の何の課題を解決するか・3行）
2. 提供価値（既存解決策との差・3行）
3. ビジネスモデル（誰から何で対価を得るか・3行）
4. 市場規模（TAM／SAM／SOMの推定・各1行）
5. 競合との差分（3社比較・1行ずつ）
6. 必要投資額と回収期間の仮置き
7. 3年後の成功指標（売上・顧客数・継続率）
8. 想定リスクTOP3

これを叩き台に、PoC（試験的実証）→正式承認のフローに乗せれば、企画書作成にかかる時間が従来の半分以下に短縮できます。

経営企画でChatGPT誤用で意思決定を誤った3パターン（失敗談・匿名化）

以下の事例はすべて、複数の中堅企業（従業員300〜2,000名規模）の経営企画担当者へのヒアリングをもとに匿名化・一部編集して掲載しています。具体的な企業名・人物名・金額は意図的にぼかしています。

失敗1｜AIが出した「市場規模1兆円」を信じて新規参入を判断、実際は3,000億円

何が起きたか 中堅BtoB SaaS企業A社の経営企画チームは、新規参入検討中の市場について「市場規模はどのくらいか」とChatGPTに質問。返ってきた「国内市場は約1兆円」という数字を裏取りせずに役員会に提出しました。投資承認後に矢野経済研究所のレポートを購入したところ、実際の市場規模は約3,000億円。投資回収シナリオが大幅に下方修正となり、案件は社内的に「失敗事例」として記録されました。

なぜ失敗したか ChatGPTの学習データには古い予測値や、ライターの推測値が混在しています。出典が明記されない数字は、それらしく見えるが根拠がないことが多いのです。

今ならどうするか 「市場規模・シェア・成長率は必ず矢野経済研究所・IDC・調査会社の一次情報で裏取りする」を社内ルール化。ChatGPTには構造の議論のみを任せ、数字は人間が必ず原典から取る運用に変えました。

失敗2｜未公表のM&A案件をAIに貼り付けて社内審査で大問題に

何が起きたか 中堅製造業B社の事業開発チームは、検討中のM&A案件について「論点を整理したい」と考え、対象会社の社名・買収候補金額・想定シナジーを含む文書をそのままChatGPTに貼り付けました。後日、情報セキュリティ部門の監査でインサイダー情報の社外送信が発覚し、当該担当者は厳重注意、案件は法務再点検により実行が3か月遅延しました。

なぜ失敗したか ChatGPTの無料版・標準のPlus版では、入力内容が学習データとして利用される可能性がゼロではない設定で運用されているケースがあります。M&A・未公表新規事業・未公表決算情報は外部送信そのものが規程違反になる会社が多いのです。

今ならどうするか M&A・未公表案件の検討はAzure OpenAIなど閉域環境または社内専用LLMでのみ実施。一般化した設問（「BtoB製造業が異業種M&Aを検討する際の論点」など）に置き換えてChatGPTに相談する運用に変更しました。法務・セキュリティ観点はB-6｜法務・コンプライアンス担当のChatGPT活用も参照してください。

失敗3｜AIが出した「それっぽい示唆」を経営判断の根拠にして説明責任を果たせず

何が起きたか 中堅小売業C社の経営企画担当は、新店舗の出店判断について「ChatGPTがこう言っていた」を引用して役員会に提案。社長から「なぜこの結論になったのか、根拠データを示してくれ」と質問された際、根拠が示せず提案が差し戻しになりました。担当者の信頼は大きく低下したと言います。

なぜ失敗したか ChatGPTの示唆は、根拠データが曖昧なまま「〜すべき」と言い切ることがあります。これを経営判断に使うと、後から「なぜこの結論になったのか」を説明できません。

今ならどうするか 「示唆の裏に必ず根拠データと出典をセットで出させる」をプロンプトの必須条件に追加。根拠が曖昧なものは経営判断の根拠に使わないというルールを徹底しました。

経営企画×AIスキルの年収影響とキャリア戦略

経営企画職の平均年収は約780万円前後（出典：厚生労働省jobtag 経営企画）ですが、AI活用＋DX推進を兼務できる人材は年収レンジが1,000〜1,400万円帯まで上がる可能性があります（出典：OpenWork 経営企画×DX年収プレミアム調査2026）。

特に「AI×経営企画」関連求人が前年同期比約2.7倍に増えている市場環境では、今のうちにAI活用実績を職務経歴書に書ける形で蓄積することが、年収アップへの最短ルートです（出典：doda 2026春）。

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よくある質問（FAQ 8問）

Q1｜経営企画でChatGPTを使うなら、無料版と有料版どちらを推奨しますか？ A：有料版（ChatGPT Plus）以上を推奨します。長文の戦略ドキュメントや大量の競合情報を扱うため、文字数制限と出力品質の両方で有料版が適しています。さらに未公表情報を扱う場合は、Azure OpenAIなど閉域環境を別途用意するのが理想です。

Q2｜DeepResearch（Web調査機能）は使うべきですか？ A：一次情報の「あたり」をつけるには便利です。ただし出力をそのまま引用せず、必ず自分で原典にアクセスして確認します。公式IR情報・政府統計（経済産業省・総務省）で裏取りする運用が安全です。

Q3｜役員がAI活用を嫌がる場合、どう進めるべきですか？ A：「AIで作った」とは言わず、「いつもより早く論点を整理してみました」で通す選択肢があります。最終成果物の質で勝負するアプローチが、保守層には効きます。AI臭を消す表現置換は領域2のプロンプトを参照してください。

Q4｜中期経営計画づくりにAIを使うとき、最も気をつけることは？ A：未公表の財務情報・組織計画は絶対に貼らないこと。一般化した設問（「BtoB SaaS企業が中計で攻めるべき論点」など）に置き換えて使います。失敗2のような事故を防ぐためです。

Q5｜フレームワーク6種のうち、まず使うべきはどれ？ A：SWOTとPESTから始めることをおすすめします。SWOTは自社内の議論の叩き台、PESTは外部環境の論点抽出に強く、いずれも汎用性が高いためです。慣れてきたら3C・ファイブフォースに進めてください。

Q6｜経営企画でAIスキルをアピールして転職したい場合、何を準備すべき？ A：「戦略立案のリードタイム短縮」「KPI設計の内製化」「競合分析の定例化」を数字で示せる形にしておくこと。具体的なキャリア戦略はJ-6｜経営企画キャリア×AI、職務経歴書の書き方はA-5｜職務経歴書のAI活用アピール実例を参照してください。

Q7｜AIが出した数字をそのまま役員会で使ってしまわないか不安です A：必ず仮置きマーク（[要調査]・[要確認]）を入れさせるプロンプト設計にしてください。AIの仕事は「論点を網羅すること」、人間の仕事は「数字を裏取りすること」と役割分担を明確にすると事故は減ります。

Q8｜経営企画から「DX推進室長」への転身を狙う場合、何が決め手になりますか？ A：AI導入実績（社内事例）×経営戦略への翻訳力の両方が決め手です。「AIで何をしたか」だけでなく「それが経営にどう効いたか」を語れる人が選ばれます。詳細はJ-6｜経営企画キャリア×AIを参照してください。

まとめ

要点（3行）

  • 経営企画・事業開発の5実務領域は、Before→プロンプト→期待アウトプットの3段で型化すれば作業時間が半分以下になります
  • フレームワーク6種は各フォース別にプロンプトを分けると精度が上がり、中期経営計画にもそのまま転用できます
  • ただし数字の裏取り・未公表情報の取り扱い・役員資料のAI臭消しの3点は、人間が責任を持つ領域です

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著者プロフィール

AI転職ラボ編集部 事業会社の経営企画・事業開発の実務経験を持つ元経営企画マネージャー1名、現役の事業開発担当2名、AI関連企業の戦略担当1名で構成。本記事のプロンプトとフレームワーク集は、編集部が実際に複数の中堅企業（従業員300〜2,000名規模）の経営企画・事業開発担当者にヒアリングして得た現場の声をもとに整理しています。

最終更新： 2026年4月26日 監修： AI転職ラボ編集長／元経営企画マネージャー