中立性宣言（広告開示）

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冒頭結論

  1. スカウトが月30件届く状態になったら、手動の返信は時間的に不可能です。Claudeの長文処理で5分仕分けが現実解です
  2. 仕分けは3段階（返信する／保留する／断る）。それぞれに断り文・興味あり文・条件確認文の返信テンプレを用意します
  3. ビズリーチ・リクルートダイレクトスカウト・LinkedInの3媒体で共通して使える設計です

スカウトが月30件届くが、返信が滞り3週間放置している40代の方へ

スカウトが月30件届くようになったが、返信が滞り3週間放置している40代の方へ。

放置の原因は、本気度の見分けがつかず、全件丁寧返信が時間的に無理な点にあります。 1件あたり5分で返信しても、30件で2.5時間。本業を持ちながら捻出するのは現実的ではありません。

ここで効くのが、Claudeで30件を5分で3段階仕分けする手法です。仕分け後、各段階の返信下書きもClaudeが生成します。所要時間トータルで30分。

Claudeで30件を5分で3段階仕分けする手順

仕分けの3段階は次の通り。

段階判断基準返信内容
返信する年収・職種・将来性が高水準でマッチ興味あり文＋面談調整
保留する一部の条件が不明瞭で判断保留条件確認文（追加情報を求める）
断る条件が大きく外れている定型の断り文

ビズリーチ・RDS・LinkedInそれぞれで仕分け基準は同じです。媒体ごとの細かな違いは、各記事（ビズリーチの職務要約・Y-8、RDS×ChatGPT・Y-9、LinkedIn英文プロフィール・Y-10）で扱います。

仕分けプロンプト全文

あなたは転職コンサルタントです。
以下に届いたスカウト本文を最大30件貼り付けます。
それぞれについて、3軸でスコア化し、200字以内の根拠とともに返してください。

【3軸スコア（1〜5点）】
- 年収レンジ一致度（希望年収【】万円との一致度）
- 職種一致度（希望職種：【】との一致度）
- 将来性（業界・企業規模・職務内容から見た伸びしろ）

【判定基準】
- 合計12点以上 → 「返信する」
- 合計8〜11点 → 「保留する」
- 合計7点以下 → 「断る」

【出力フォーマット】
| 番号 | 媒体 | 企業名/HH名 | 年収 | 職種 | 将来性 | 合計 | 判定 | 根拠（200字以内） |

【スカウト本文】
（30件分のスカウト本文をコピペで貼り付け）

Claudeに投入すると、5分で表形式の仕分け結果が返ってきます。

断り文テンプレ（プロンプト＋出力例）

以下のスカウト返信用に、丁寧な断り文を作成してください。

【断り理由】
- 希望年収レンジに合わない / 希望職種に合わない / 勤務地が合わない / 等

【条件】
- 200字以内
- 媒体ごとの作法（ビズリーチ：です・ます調／LinkedIn：英文）に対応
- 関係性を維持する余地を残す（将来再アプローチの可能性）

【スカウト本文】
（該当スカウトを貼り付け）

出力例（ビズリーチ・断り文）：

〇〇様 このたびはご丁寧なスカウトをいただきありがとうございます。 現在は希望年収レンジ（◯◯〜◯◯万円）の案件を中心に検討しており、今回はご縁を見送らせていただきます。 将来的に条件が合う機会がございましたら、改めてご連絡いただけますと幸いです。 今後ともよろしくお願いいたします。

短く、相手を尊重する形で締めます。

興味あり文テンプレ

以下のスカウト返信用に、興味ありの返信文を作成してください。

【私の興味ポイント】
- 【例：AI推進職である点／企業規模／成長性 など】

【質問事項】
- 【例：年収レンジの上限／勤務地／勤務条件 など】

【条件】
- 300字以内
- 面談に進む前提
- 質問は2〜3個に絞る

【スカウト本文】
（該当スカウトを貼り付け）

出力例（ビズリーチ・興味あり文）：

〇〇様 このたびはスカウトをいただきありがとうございます。 求人内容を拝見し、特にAI推進職の役割と、貴社の成長フェーズに強く興味を持ちました。 面談に進む前に、以下の2点をお伺いできますでしょうか。 1. 年収レンジの上限（◯◯万円以上を希望しております） 2. 勤務形態（週3リモート以上を希望しております） ご返答いただき次第、面談日程の調整をお願いできれば幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。

条件確認文テンプレ

以下のスカウト返信用に、条件確認の文を作成してください。

【不明な条件】
- 【例：年収レンジ／職務内容の詳細／企業名（匿名スカウトの場合）】

【条件】
- 200字以内
- 押し付けがましくない聞き方
- 「興味あり前提」のニュアンスを残す

【スカウト本文】
（該当スカウトを貼り付け）

保留段階のスカウトに、追加情報を求めて判断材料を増やすための文です。

自動差し込み設計（ヘッドハンター名・企業名）

返信文を量産するとき、ヘッドハンター名や企業名を毎回書き換えるのは手間です。Claudeに変数化させます。

以下の返信テンプレで、{HH_NAME}と{COMPANY_NAME}を変数として扱ってください。
30件分の返信文を、それぞれのHH名・企業名で自動差し込みして出力します。

【テンプレ】
{HH_NAME}様

このたびは{COMPANY_NAME}様のスカウトをいただき...

【30件のHH名・企業名リスト】
（CSV形式で貼り付け）

【出力フォーマット】
- 30件分の返信文を順に出力
- 各返信の前に「No.X」を付与

これで、コピペで送信できる30件分の返信文が一括完成します。

よくある質問

Q1：ChatGPTでも同じことができる？

可能ですが、Claudeの長文処理（約15万字）の方が安定します。30件のスカウトを1回で投入する用途では、Claudeが有利です。

Q2：返信文をAIに任せると、相手にバレない？

テンプレ感が強すぎる返信はバレます。Claudeの出力をそのまま使わず、必ず1〜2箇所で自分の言葉を足します。「特に〇〇の部分に魅力を感じました」のような個別具体性を入れると、AI生成感が消えます。

Q3：返信不要な明らかに合わないスカウトは無視していい？

媒体のアルゴリズムでは返信率も評価指標に含まれます。3ヶ月連続で全スカウト既読スルーは表示優先度を下げる可能性があるため、断り文だけでも返すのが推奨です。

Q4：複数媒体（ビズリーチ＋RDS＋LinkedIn）の返信を一元管理したい？

ビズリーチ×リクルートダイレクトスカウト2社併用（Y-18）で、2社併用時の進捗管理スプレッドシートを扱います。

次のアクション

  1. 手元のスカウトをClaudeで5分仕分け → 3段階に分類
  2. 媒体ごとの最適化を進める → ビズリーチ職務要約（Y-8）／RDS（Y-9）／LinkedIn（Y-10）
  3. 2社併用で母数を増やす → ビズリーチ×RDS 2社併用（Y-18）

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スカウト返信で一番悩むのはどの段階ですか？コメントで教えてください。

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